张志华 / Arles Zhang

AI 智能客服系统——从「答得上」到「接得住、算得清」。

Dify + LangGraph 搭起知识问答基线（v0.1.0，41 项自动化测试），再以 50 条标准测试集与 6 份知识文档建立评测闭环：意图识别、RAG 检索、异常转人工、Bad Case 归因，每一步都可量化、可回归。

从内容生产到线索经营——业务增长场景的 AI Agent 编排。

以垂直领域内容生产为入口，连接线索获取与客群经营，集成外呼分发等业务 Agent；基于 Qwen / DeepSeek，用 Prompt / Skills / MCP 组织任务流程与工具调用（demo 已上线，仍在完善中）。

描述性分析——发生了什么、该怎么办。

复购率仅 3.00%，是最大增长杠杆；运输 9.3 天是履约最大瓶颈。漏斗 + RFM + Cohort 定位断点，给出触达节奏与召回优先级。

有随机实验的因果推断——改动有没有效、该不该上线。

9 万名玩家随机分组：第 7 天回访 −0.82pp，统计显著但效应量极小。结论是双轨决策，不是二选一。

无随机实验的因果推断——能多大程度把相关性逼近因果性、逼近不到哪里。

PSM 调整后，手机渠道对新客 +8.1pp [7.1, 9.2] 的转化提升——仅适用可匹配新客（匹配率 29.9%）。